Abaka, yang Meningkatkan Kesejahteraan Kewangan dengan Menawarkan Nasihat Kewangan yang disempurnakan AI, Menerangkan cara Memahami Perilaku Pelanggan dengan Lebih Baik

Yang berpusat di London Abaka, yang meningkatkan kesejahteraan kewangan dengan menawarkan nasihat kewangan yang berpatutan yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI), menyatakan bahawa syarikat di pelbagai kategori dan pasaran bertujuan untuk menyampaikan mesej yang sesuai kepada pelanggan sasaran mereka, pada masa yang terbaik, menggunakan saluran yang paling menarik.

Pendekatan tradisional untuk ini, fokus terutamanya pada titik permulaan produk dan membuat tawaran khas dan tindakan yang berkaitan, dan menyasarkannya kepada khalayak tertentu. Fokus ini dapat difahami ketika dilihat sebagai bagian dari ’empat P’ (Produk, Promosi, Tempat, dan Harga) yang menjadi fokus utama interaksi pelanggan.

Pengenalan Emtech seperti AI, Big Data, dan pembelajaran mesin mula menyelaraskan perjalanan pelanggan dan proses pemasaran tradisional. Analisis sejumlah besar data tingkah laku dan demografi memberikan firma atau perniagaan dengan pemahaman yang lebih baik mengenai pelanggan sedia ada dan masa depan (berpotensi) mereka. Seperti yang dicatat oleh Abaka, alat pemasaran dan komunikasi baru “berkembang” dari ini dan “teknik tradisional yang mencabar dengan Tindakan Terbaik Berikutnya menjadi yang terdepan.”

Seperti yang dijelaskan oleh Abaka:

“Next Best Action (NBA) adalah tindakan, tingkah laku, minat, gaya hidup dan keperluan pelanggan baru dapat ditentukan dan digabungkan dengan lebih mudah. Ini membalikkan persamaan pemasaran yang lebih tradisional dan meletakkan pelanggan di tengah segalanya. Menyasarkan dan memperibadikan tindakan dan perjalanan pelanggan seterusnya untuk memenuhi keperluan [mereka]… [pada] ketika itu. Tindakan Terbaik Seterusnya kini dapat memberi peluang untuk menargetkan pelanggan dengan lebih tepat dengan hasil yang saling menguntungkan bagi pelanggan dan penyedia. “

Seperti yang disebutkan dalam catatan blog oleh Abaka, analogi sederhana dari pendekatan ini akan menjadi penjaga di hotel dan bukannya menggunakan buku panduan hotel. Pramutamu dapat memperibadikan pengalaman hotel pelanggan dengan lebih memahami apa yang dilakukan oleh tetamu tertentu berbanding dengan apa yang mungkin dilakukan oleh tetamu “serupa” pada masa lalu dan kemudian membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik. Manakala buku panduan hotel mungkin mengandungi banyak maklumat tetapi tidak menawarkan personalisasi atau konteks yang diperlukan untuk memberikan perkhidmatan terbaik kepada pelanggan.

Abaka seterusnya menyatakan:

“Oleh kerana titik sentuh data memberikan gambaran yang lebih terperinci tentang pelanggan, dan teknologi yang berkembang memberikan cara analisis data yang lebih efisien, jadi Tindakan Terbaik Selanjutnya akan menjadi bagian yang lebih penting untuk terlibat dengan pelanggan. [Ini,] ketika pelanggan menuntut agar keperluan, minat, dan keutamaan mereka dipahami dan ditanggapi secara individu dan bukan sebagai bagian dari kumpulan demografi atau segmen yang ditentukan. Tindakan Terbaik Seterusnya membolehkan organisasi dan jenama mereka memfokuskan komunikasi mereka dan membina pengalaman yang sangat diperibadikan yang unik dalam pemikiran pelanggan individu. “

Abaka menambah:

“Dengan menerapkan pendekatan Next Best Action, organisasi menempatkan sejumlah besar data yang mereka miliki tentang setiap pelanggan untuk digunakan dengan membuat jalur perjalanan pelanggan yang unik. [Ini] meningkatkan nilai pelanggan, pengiktirafan jenama dan mendorong kesetiaan dan advokasi jenama. Menyesuaikan perjalanan ini bersama dengan klasifikasi persona dan sifat tingkah laku bermaksud syarikat dapat memanfaatkan Tindakan Terbaik Berikutnya untuk meramalkan dan meramalkan petunjuk, penukaran, dan kpis yang lebih baik seperti kos per pemerolehan. Dengan mengenal pasti prospek yang paling tepat untuk menukar, syarikat dapat mengoptimumkan anggaran pemasaran dan sumber lain. “

Dalam industri insurans, firma dapat menggunakan teknologi yang sesuai untuk mengekstrak, mengintegrasikan dan menganalisis sejumlah besar dan pelbagai data dalam format berstruktur dan tidak berstruktur, Abaka menjelaskan. Data ini mungkin merangkumi nota pusat panggilan, rakaman suara, sembang web, dan media sosial.

Sebagai diperhatikan oleh Abaka, menganalisis tindakan pelanggan atau mengesan peristiwa penting kehidupan membolehkan syarikat menyediakan jenis polisi baru (dan boleh dikatakan lebih baik) atau tahap liputan baru yang sesuai dengan keperluan semasa atau masa depan pelanggan. Ini membolehkan penyedia perkhidmatan insurans membuat interaksi yang lebih diperibadikan dan berpusatkan pelanggan yang dirancang secara unik untuk setiap orang. Ini membolehkan klien bergerak dengan cepat dari “kesadaran” ke “tindakan”, dengan “kebijakan yang paling tepat” untuk keperluan mereka, kata Abaka.

Pengurusan Abaka menambah:

“Di Abaka, kami bekerjasama dengan pelanggan kewangan dan syarikat insurans terkemuka dengan membuat dan menyokong strategi Tindakan Terbaik Berikutnya mereka. Dengan menggunakan alat AI dan pembelajaran mesin milik kami, kami mengumpulkan data dan kemudian menambah data pelanggan dengan ini untuk memberikan cadangan Tindakan Terbaik Seterusnya. Kami menyokong pelanggan melalui platform ABAKA untuk memperibadikan perjalanan pelanggan mereka, meningkatkan penglibatan dan akhirnya meningkatkan kecekapan penjualan. Sebagai pakar dalam strategi Tindakan Terbaik Berikutnya, kami membantu syarikat meletakkan pelanggan di tengah strategi komunikasi mereka untuk kepentingan kedua-dua pihak. ”